张景鲜 梅晓璇
案例背景
在年级管理工作中，以班级为最小组织单位，以班主任和学科教学为最小实施单元，在承认并贯彻“教学质量是德育管理质量的副产品”的前提下进行年级的德育与教学的统一管理，是我们的基本认识和总体原则。从教学看德育，从教学看管理，如同“执果索因”，探求的目的绝不会偏离事物的本质。
但是，在当今以数据引领管理和管理决策的时代，由于种种原因，一些原有的年级管理模式和运行方式，仍然没有达到数据时代应有的分析质量和分析层次。
1.借鉴大数据时代的数据手段和数据分析，形成管理的数据思维，实现从“经验型”到“数据型”的转变
（1）数据思维要求年级管理从对学生成绩、班级成绩的粗糙了解，转变到精细的数据分析和对数据特征及规律的把握。
（2）数据思维要求年级管理从对考试中某一群体成绩的粗糙了解，转变到精细的分类和对每一个体特征的把握。
2.借鉴大数据时代的管理理念和组织原则，明确与挖掘管理对象的本质，实现从“分数型”到“知能型”的转变
（1）重新审视传统的“一分三率” (平均分、优秀率、及格率和低分率)关注的是什么，从学校及教学管理层关注“一分三率”，转变到学生和教师共同关注数据分析反映出来的知能问题。
（2）“知能型”分析不仅仅把进行教学分析的主体放在年级管理人员、班级管理人员一方，更注重把成绩分析的主体放在学生和家长一方，从而引导“教”的一方改进“教”的方法，促进“学”的一方改进“学”的策略。成绩分析更应注重使学生和家长参与到分析和质量评估的过程中来。
3.借鉴数据挖掘的思想，从“横断型”转变到“追踪型”数据分析，并确切地表现为决策、管理与实践（1）从对一次考试的深入分析，转化到深入进行历次考试的纵向分析，并进行数据的比对。
（2）通过追踪分析多次考试成绩的变化规律，转变到思考教与学和管理细节，不仅仅是阶段性的决策与措施，更重视反思若干个连续的时期的措施与管理的系统工程的实施。
4.管理的精细化必然要求评价指标化、数据化，教学与德育管理中的数据存储与数理统计，需借鉴大数据的“数据存储仓库”和“网络数据分布”手段
（1）借助于计算技术和计算机技术，以往不能或难于进行的分析将被解决，但这需要评价人员革新观念和管理方式。例如，在传统的模式下，数据以“一周”或“一月”为周期的阶段性汇总和分析，以体现被观察对象的阶段表现。而在分布式数据存储模式下，数据可随时以任何时间间隔汇总与分析，并以方便的图表化方式呈现规律与状态。
（2）以往的成绩分析，因其技术性及专业性，只能由专业技术人员操作，而借助现有的计算技术和统计模型，成绩分析已经成为学生、家长和普通教师提取信息的操作。
（3）数据及分析结果的可靠存储和检索、便捷的提取和访问、即时的分析与使用，使得“用数据表述事实”、“用数据权衡资源调配”、“用数据判断决策”和“用数据改进管理”成为现实。
（4）以数据技术、计算技术和计算机技术为背景的数据分析、结果描述的数据思维成果，是教学资源的组成部分。同样，教学与德育的管理层、年级组长、班主任和任课教师，需要进行教育评价、数理统计和组织管理知识的自我“充电”，毕竟统计与评价是一门综合的科学。
案例问题
在实践工作中，我们发现在学校及教学管理层中所强调的“一分三率”标准，严重影响教师的教学策略，并成为教师教学与管理的事实标准。这种依据“一分三率”的管理目标，在指导教师教学时，使教师在教学中不能较好地针对每一个人，同时，各学科之间也将失去联系与沟通，从而优势力量与优势资源不能集中，学生得不到应有的提高，学生“偏科”和教师“拼抢”时间现象成为普遍。正因为过度关注“一分三率”，学生的层次差距、班级的针对性管理就成为笼统的分析，而不能建立在数据基础上清晰地描述年级和班级之中出现的层次分化，也不能建立在如何调整后续工作的思考上。
我们在多次以数据进行思考的成绩分析的尝试后，逐步认识到要尽可能引导教师以数据来分析和反思成绩分析所反映的知能问题。这种引导，不是仅限于“一分三率”，更注重直观化、图表化和数据化问题，体现成绩分析中表现出来的学生整体结构问题、阶段性问题、时序性问题和层次问题，从而追踪和返回到教学问题、班级管理问题以及家校互动问题。这样的分析，就把年级管理的上层与下层，学校、教师、学生和家长作为一个系统有机的整体，完全纳入到问题的分析之中，形成教育与思考的合力。
问题解决
1.在年级教学管理中，关注班级整体和学科整体的分析与比对
（1）关注各个班级的学科成绩是否均衡，从差异上观察班级与任课教师特征。通过统计的方法，得到某次考试的班级“学科成绩均衡图”，直观反映单次某一班级各学科的优势。这样，结合“各科成绩对班级贡献度比较”，年级组长、班主任可详细掌握班级各学科学习情况和动向。
（2）关注各个班级的历次总分的追踪性对比。基于网络存储的数据，可方便地得到“历次考试成绩总分对比”图表，由此可追踪班级整体发展和规律，借以研究一个时期的班级发展情况；若参考“总分”、“名次”和“标准分”的追踪性对比，则可反映不同侧面，如学生是否出现了层次的分化等。
（3）年级组长与班主任可通过数据存储仓库，提取到其他数据，如通过“考试总体情况”数据、班级历次或单次的成绩册来细致研究每一位学生，或者某一特异性群体的学生；查看备课组长、班主任和任课教师的数据报告，则可反映教学与管理中出现的问题。我们再次强调，德育管理与教学管理是密不可分的，教学中出现的问题，本质上有些就是德育管理中的问题；而班级管理中出现的问题，有些就是教学问题。
2.关注备课组，研究纯粹教学上的细节问题
（1）关注备课组，从统计学角度细致研究整体与个体、全局与部分。可以用统计的方法研究单学科或总体成绩的单次考试成绩“箱线图”。“箱线图”可以最直观地反映五数总括(最高值、最低分、中间分数、上下四分位数)和数据散布规律、异常值。当然，若对统计图表较为熟悉，也可以分析和使用“茎叶图”，则可更为细腻地刻画班级学生成绩分布情况。结合“班级平均成绩—班级标准差对比表”，则可反映学生成绩的集中或离散与总体平均分情况。
（2）关注备课组的单一学科历次考试班级对比，以追踪教学与管理的变化。使用“标准分追踪对比图”来反映班级成绩的变化，则使对比不再依赖具体试卷难易等情况，可以真实地反映整体与个体到底是进步了，还是后退了。同样，在标准分计算时所反映的差异数值，则可反映班级学科成绩的变化，这从另一个侧面反映了教学与管理的协同性。
若备课组长参考“卷面质量分析”、“命题分析和能力分析”等数据，则从知能基础及学生个性特点上把握管理中的问题。当然，我们也可以参考班主任数据、任课教师数据，进一步去研究和反思问题。
3.关注学科教师的统计数据，以探求教学、管理和学生群体的知能问题
（1）学科教师分析成绩，应关注发展性和“人”的因素。只依赖一种或几种统计方法来表现和反映学生成绩、教学成绩不完善，也不客观。但它是必然的导向。同样的，没有建立数据模型，不从数据出发，不用数据说话，这种分析的科学性与可靠性，就更为荒唐了。在当前已经进入“细节管理”、“数据管理”的时代，学校与学校之间的竞争与发展，本质上是某一方在管理中极为微小的进步超越了对方，那种一方大幅度超前于另一方而获得发展的时代，几乎一去不复返了。
（2）统计的学生数较少时，对数据更有意义的处理，不仅仅是统计，而是分类、追踪和挖掘。从学科教师角度看，较少学生的分数是否趋中或正态，现实意义不大，此时针对个体进行深入分析的意义更大。
（3）学生成绩相对于知识、习惯、能力、态度等，在成绩数据上是如何表现的，需要对现实与发展同时关注，而不是只关注现实或发展的一种情况。必须承认，学科教师的数据统计知识的素养和能力，技术与数据的支撑，也会影响到成绩分析的效率和质量。
（4）学科教师“追踪性”地关注班级整体情况。借助当前计算技术和计算机技术的强大优势，可从各个角度研究班级总分、对比历次考试成绩的变化、研究各分数段人数分布。关注进步与退步的具体学生，落实、定位到个人，以解决管理的各个细节问题。
（5）反思个体作答与试题情况。学生在考试中的反映，本质上是操行的意识与习惯问题。例如，以网络技术采集数据，可从学生作答的“小分统计”，研究每个题目的得失分；“知识点统计”对应到知能问题；“错题名单”对应到个人。基于数据采集技术和分析技术的作答分析，实现了人、题、答的一一对应，从而为“定位”和“盯人”做出了技术和实现的准备。三个要素的对应，本质上指出了教学与管理中要寻找的问题—— 个体与知识、能力的情况与后续管理。
利用数据分析，在实际工作中，我们经常会发现“经验性”的容易知识点，数据却显示出现实与经验的大相径庭。数据会揭示教师、学生和教与学双方作用的变化，时代背景，社会背景等情况的不同，以往的经验和固有的做法，需要进行调整和改变，而数据则将显示这种改变与方向。
（6）从数据指导管理，让数据说话，以指引学生进行自我反馈、自我监控和内省性的学习与自我管理行为。数据的这种指导作用，不仅仅表现在学生身上，也将指引教学的管理。例如，提取数据仓库中的数据，二次利用作答分析数据，做出知识与能力的考点“灰度矩阵图”，用灰度表示通过程度，迅速掌握个体的知识(或能力)的薄弱点，迅速对学生进行辅导层面的分类。这是一个富有启发的实务性的工作，它可以被利用到管理的很多方面。
案例反思
学校的年级管理是一个承上启下的系统管理工程，涉及教学、德育和组织管理的资源调配等方面，其最终目的是实现年级教师教学、学生学习成绩及操行表现的整体提高，达到上级管理部门和社会的需求。
管理必然要涉及评价。以“教学管理”带动“班级管理”，为教学管理在年级层面上形成一种数据所表现出来的有积极意义的客观性描述，这种客观性描述，描述教与学的事实本身，促进教师思考与改进，促进学生思考与改进，同时也促进年级管理人员和家长、社会在服务层面上改进服务质量。借鉴数据时代的数据分析、数据挖掘的技术与方法，实现成绩统计与分析从“经验型”提高到“数据型”，以实现管理与评价的科学性；从“分数型”深入到“知能型”，以实现管理与评价的积极性；从“横断型”转化到“追踪型”，以实现管理与评价的发展性。在这三个方面力量综合起来的状态下形成师生自我反省并积极改进的价值管理理念，从而能够调动全员管理的积极性，尽可能规避只有年级管理人员才去管理年级的局面。
以数据判断决策，使得管理决策更为科学，更具客观性，从而使团队组织易于接受，并最大可能地形成管理合力。以数据分析进行管理，并非企图推翻以往所做的成功的一切，只看革新不看经验。这种没有极大继承的做法是不推荐的。成功且有实效的管理策略和措施，在实际工作中必然要继承下来。但是，基于数据技术对成绩数据所进行的分析和解释，需要年级管理人员和教师团队有一定的数理统计分析的素养和数据概念、数据思维，相信在一段时间的实践和操作中，这些信息化、数据化的要求都不再是陌生的事情。
（作者单位：北京市和平街第一中学）
