大数据时代会计信息化理论和方法研究

  • 投稿mond
  • 更新时间2015-09-28
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蔡永鸿,李思雨,翟海莹

(沈阳工学院,辽宁抚顺113122)

[摘要]会计信息化和大数据是企业未来的管理趋势,通过将大数据和会计信息化相结合,建成以大数据为核心、会计信息化为工具的企业管理系统,可以有效地提高企业的经营效率,提升市场收益。但是,这个结合方法不是一蹴而就的,针对大数据的特性,企业需要从会计制度、人才培养、管理理念等多方面有所创新。

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关键词 ]大数据;会计信息化;创新

[DOI]10?13939/j?cnki?zgsc?2015?09?052

1979年,我国开始实施会计电算化,在经过了三十几年的发展后,市场环境发生了巨大的变化,信息技术快速发展,相应的,会计电算化、信息化的理论和实践也随之发生了巨大的变革,在会计领域的一大趋势就是会计理念从会计电算化不断向会计信息化过渡。

另一方面。互联网、社会媒体、企业内部、市场环境产生了“大数据”,对于企业而言,充分挖掘大数据将会为企业带来强大的竞争力,与有形资产、人力资本一样,大数据已经成为现代经济活动一个重要的生产要素。它可以转变为生产力,创造出巨大的经济价值。

因此,挖掘、整理、分析和使用这些数据,建成以大数据为核心,以会计信息化为工具的企业管理系统,就能成为提高决策水平、改善业绩、企业成功的关键要素,针对目前国内应用这一系统的现状和存在的问题进行分析,思考如何在中国企业的既有条件下建成这一系统,就是本文的核心思想。

1研究背景

1?1国内大数据和会计信息化应用现状

以美国为中心,包括德国、英国等在内的欧美国家是研究大数据的最核心,虽然现在大数据已经引起中国企业的重视,但是很多企业对什么是大数据、如何应用大数据存在许多误区。而且目前有很多文献和企业管理实践表明,我国很多企业的会计信息化还处于初级阶段。但是想要发挥大数据的作用,就必须要有完善的会计信息化系统,因此从另一个角度来看,我国企业会计信息化建设的落后,也反映了企业对大数据认识和应用的落后,如果说建成“以大数据为核心,会计信息化为工具”是大数据时代的目标,那么我国很多企业,特别是传统制造企业、中小企业,仍然在原地踏步,这与系统的应用会计信息化和大数据难,而将两者结合起来更难是有很大关系的。

1?2成功应用大数据需要具备的特性

放眼国内外,虽然将大数据和会计信息化完整的结合起来具有一定的难度,但是仍然有许多企业和机构有意或无意地应用了这一方法。例如美国很早就宣布启动了大数据研究与开发计划,将6大联邦部门联合起来,投资2亿多美金,大力推动和改善跟大数据有关的收集和分析工具,这一“大数据研究与开发计划”具备两个特征:一、国防部等国建关键部门均被列入这一计划之中。二、利用有效的工具从大数据中抽取关键信息的能力是这一计划的核心。值得一提的是,在这一计划的具体实施过程中,参与计划的6大部门之间也是相互协调、交流经验,特别是与其他组织机构展开深度合作,比如佐治亚理工大学工程学院的一个研究团队就获得了720万美元的研发项目,用于开发提取数据并将其可视化的工具。

综上所述,基于美国政府的“大数据研究与开发”计划,不难发现应对大数据的核心思想是开发有效工具从巨大的数字中提取关键信息,因此成功应用大数据结合需要具备的条件如下。

一是高层支持。建成以大数据为核心,会计信息化为工具的管理系统是一个复杂而且需要一定投入的过程,这一过程离不开高层的支持与协调,因此,这个过程应该是自上而下的企业革新。

二是渐进性。这一结合过程不是一蹴而就的,需要企业循序渐进,从最基础的着手,在实践的过程中不断完善、不断改进,不能走粗放的开发路线。

三是相互协调。将大数据与会计信息化相结合,需要涉及企业的许多部门、各种流程,这就要求企业内部各部门间相互配合,共同交流,不能因为部门的利益阻碍整体的开发进度。

1?3我国企业目前存在的问题

参考上述内容不难发现,与美国相比,我国企业的大数据思想还停留在最原始阶段,对什么是大数据、怎么应用大数据存在很多误区和迷茫,特别是中国很多企业有浓厚的“江湖作风”,更喜欢称兄道弟而不是引入新思想、新技术,并且企业内部各部门间缺乏配合、急功近利,往往导致失败。

特别是在讨论将会计信息化与大数据相结合时,很多企业的误区是将会计电算化与会计信息化等同于一个事物。从概念上讲,会计电算化是将计算机等信息技术应用于会计工作中,会计信息化强调的是基于大数据,将企业视为一个信息系统的理论创新。从实践上看,会计电算化多只涉及会计工具的改良,而会计信息化是整个企业内部会计系统的革新与再造。结合1?2,不难发现我国企业在应用大数据方面所面临的主要难题一是缺少高层支持,很多企业领导者自己也搞不懂什么是大数据、什么是会计信息化,也就不可能有效地领导企业应对大数据时代的挑战与要求,再加上中国企业没有强调部门协调与交流的习惯,这导致企业内不同部门之间形成相互独立的“信息孤岛”,最后,因为国内大环境对大数据重视不够,导致人才培养缺失,企业很难找到既了解企业信息化,又了解大数据的复合型人才,这导致企业在操作大数据的过程中,往往使用传统会计人员,而传统会计人员的知识结构单一,侧重于会计工作本身,很难协调好会计与大数据的关系。

2应对大数据时代的机遇与挑战

美国“大数据研究与开发计划”为我国的大数据应用之路提供了一个新的思路和与新的方案:那就是利用有效工具从大数据中提取关键信息。而作为提取信息、分析信息最实用的工具:会计,必然是大数据时代最佳的选择。

利用会计信息化建成符合中国企业现状的大数据应用系统。参考1?3中的内容,中国企业建成以大数据为核心,会计信息化为工具的管理系统,需要从以下几个方面着手。

第一,企业的会计系统要实现信息化,能够全面、有效的展示、分析和处理数据,特别是财务从业人员,要深刻地认识到会计信息化的重要性,只有企业率先实现了会计信息化,才能对企业内外部产生的各种数据进行收集、处理和分析,才能拥有应对大数据的最佳工具。

第二,建成这一管理系统涉及整个企业,因此只有高层管理者才具备这一能力和权力,管理者自身要学习会计信息化和大数据的有关知识,并充分授权给专业人员,适时地寻找外援机构,借助外脑,自上而下的实现变革。

第三,重组企业业务流程、建立起数据共享机制,只有处理好数据在企业内部的流通和共享才能消除企业内部各部门的“孤岛情况”,具体方法可以是促进各部门产生的数据相互交流、共享,条件允许的情况下应该以工作任务为目标合并职能部门,采用开放式办公,允许部门自由地交换信息,提升工作的协调能力。

第四,以大数据为核心,会计信息化为工具的管理系统,需要操作者有各方面的综合素质,能够符合岗位的要求,因此要对会计人员进行培训和筛选,并针对会计、系统维护、系统管理等不同工作岗位,科学地制定不同培训内容,要求不同人员参加不同的培训。通过奖惩机制加强培养力度,优胜劣汰,适应市场经济的要求。企业既可以寻在市场的培训机构,也可以建立自己的培训中心,针对不同岗位的实际需要,将培训长期持续地进行下去。

第五,以大数据为核心的会计信息化与一般概念的会计信息化不同,大数据要求会计信息系统能够收集、分析、处理和应用大量的原始数据,甚至还包括使用云计算等先进技术,因此如果企业的技术自主创新能力不足,不仅会导致会计信息化达不到预想效果,更可能导致会计数据的安全和真实性没有保障,从而阻碍会计信息化水平的提高。

系统的流畅性、对数据的处理能力、防止病毒或系统漏洞等潜在危害,都要求企业具备扎实的技术创新能力,同时,大数据往往与云计算相关联,把云计算应用于会计信息系统可极大地推动企业会计信息化建设,减少不必要的支出投入,从而降低企业会计信息化的门槛和风险。在大数据时代,传统会计中的基础的原始凭证可以通过信息化技术与账簿、三大报表等财务数据钩稽,因此企业的财务分析将会变得更加完整,企业可以更高效的在财务分析过程中了解到自身的现状及问题,及时地评价企业的财务状况和经营成果,揭示经营活动中存在的机会和问题,为改善经营管理提供方向和线索。

通过将业务分析贯穿于财务规划流程,洞悉企业利润和成本来源,改善结算流程的处理时间和完整性,促进财务流程转型,分析企业的管理风险、欺诈与合规性。同时,大数据时代会计信息化所带来的优势不应该仅仅停留在企业的财务内部,更应该让与企业有关的其他利益方都受益,因此可以预见的是,基于大数据和云计算技术的会计信息化系统的功能将随着企业的实际发展需求不断丰富与完善,并能根据企业自身的实际情况、在企业技术创新能力的支持下,开发出独特的功能与服务。

3结论

会计信息化和大数据时代的来临对社会的政治、经济、文化产生了深远的影响,尤其对会计工作和企业内部管理制度的变革产生了直接的影响。如果忽视或故意回避这种影响,就很难适应时代的发展,也难以符合市场的需要,就更不可能形成自己的核心竞争力。虽然会计信息化与大数据的结合,在理论和实践尚处于萌芽阶段,所以各企业单位、会计从业人员,更应该端正态度、放眼未来、积极学习,吸纳各方面的先进经验教训,就能率先在会计制度和方法上领先于其他的竞争对手,更好地为实现本单位的使命而服务。

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参考文献

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