大数据背景下电子政务管理的创新路径

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  • 更新时间2018-05-17
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  摘要:在大数据时代的趋势与背景之下电子政务管理工作面临全新的问题与挑战,因此相关部门以及工作人员必须提高重视程度,促使传统的电子政务工作实现科学的创新与改革。本文主要对大数据背景下的电子政务管理创新路径进行分析,这对电子政务管理工作的顺利开展有促进作用,同时对社会以及经济发展有积极意义。


  关键词:大数据;电子政务;信息质量;信息安全


  现阶段大数据已经实现在全球范围内的广泛使用,继物联网以及云计算后大数据是一项全新的技术变革,几乎所有领域都在短时间内实现对大数据的利用,电子政务就在其涵盖范围之内。点子政府是政府的一种运作模式,简洁、高效以及公平是其显著优势与特征。在计算机、网络以及通信等现代信息技术手段的支撑之下政府的组织结构以及工作流程得以优化,大数据为电子政务带来全新的问题与挑战。


  一、大数据与电子政务概述


  1.大数据概念


  美国自然杂质最早提出大数据概念,但一直没有实现对大数据概念的统一定义。在综合众多学者的看法之上我们认为大数据就是指4V数据,主要是指海量的、多种类的、高价值的以及速度快的。海量数据之间的关联性是大数据重点注意的一部分,在专门运用大数据的基础之上,通过对海量数据的快速处理可促使其形成更高的价值。


  2.电子政务的含义


  从国家绩效评估角度来说,电子政务是一种政府运作模式,主要促使政府机构在实际进行治理与服务时在本能上实现对当代信息技术的充分运用。电子政务是在互联网以及电子商务的基础上出现,在计算机以及网络技术的支撑下,传统的政府管理以及服务职能逐步实现向网上的是转移,这是促使正度绩效得以提升的重要手段。


  二、大数据下电子政务要注意的问题


  1.信息来源复杂


  在我国实际进行信息化发展的过程中信息孤岛对其造成极大阻碍,同时对其现代治理能力的提升也有不利影响。政府组织信息的自由流动也在信息孤岛的影响下出现问题,这也是导致重复建设浪费政府资源现象出现的主要原因。在大数据发展的主流形式下,各行各业主要争夺的对象就是数据资源,这可促使大数据实现较大的发展与进步,但也会在一定程度上导致数据泡沫的出现,信息孤岛也是在这一过程中逐步转化为数据孤岛先。政府部门在条形化以及层级化的影响之下衍生出一种数据保护主义。


  2.信息质量监管难


  一般来说,为了完整地描述一个对象,信息需要来自于多个单位部门,比如人口库信息,包括基本信息、认证资质、扩展信息、出生、教育、住房、就业、婚姻、生育、健康、退休、死亡等信息子集,这些信息来自于公安、卫计、人社、教育、民政、住建等多个部门。


  信息数据资源的来源复杂多样,信息数据质量必然会存在着良莠不齐的状况,如数据标准不统一、数据不一致、数据项缺失、数据无法关联、数据重复和数据错误或无效等,这些不仅不能成为辅助信息使用者做出科学决策的依据,甚至还会误导信息使用者,所以必须对数据资源加以筛选甄别、区分可信程度、划分优先等级。


  3.信息平台建设落后


  电子政务系统的各子系统间的数据共享和业务协同存在一定问题,需通过建立大数据共享平台来实现各系统问信息资源的整合和再采集工作,形成电子政务信息资源的共享大平台,以避免质监系统部门间的重复收集数据工作,节省行政成本,并为信息采集部门提供旅行职责的可靠依据。


  对数据进行全面的统计分析,从多方位、广角度反映质监管理工作,使监管工作的效率的大大的提升。通过数据的集中整合促进各环节的业务流程改进,达到优化流程和协同业务。在信息共享平台的支撑下,领导决策将更加科学化、制度化,业务办理也将更加智能化、规范化。


  三、对策与建议


  1.转变思维方式


  导致信息孤岛的不仅仅是信息资源整合力度不够的问题,更重要的是思想意识上的缺陷。唯有从思想上认识到信息孤岛对电子政务的严重危害,才能加速信息孤岛消除的步伐。随着信息资源的不断增加,信息孤岛会不断扩大,进而产生新的信息孤岛,严重降低信息资源的利用价值。信息资源的管理工作不仅要加强硬件设备的建设,更要加强软件设备的升级,不仅要加强网络的建设,更要加强数据的协同管理。


  2.强化信息资源制度建设


  在电子政务的不断建设中,必然会出现大量的信息资源供应商。对此电子政务信息管理部门必须严格把控信息来源渠道,引进高质量的信息资源,杜绝一切低质量的信息产品以免给电子政务的建设带来不良影响。电子政务管理部门务必依照国际公认信息管理标准来筛选信息资源供应商,唯有高标准高要求的信息源头才是电子政务建中信息质量的最有力保障,从制度上规定电子政务的建设标准。


  3.提高信息资源整合技术


  首先,对数据进行采集时就应尽量按照标准的格式对其进行转化,通过主题分类将同一类型业务主题的数据建立数据子集,并且将不同业务类型的数据子集之间建立相互关联关系,形成完整的数据集散管理模式,并对核心数据进行处理转化,形成核心主题数据仓库,让关键数据一目了然,使数据仓库脉络清晰、主次分明。同时,根据不同业务的需求,进行数据挖掘,以满足不同用户的需求。其次,合理利用原有的应用系统和基础设施,引进先进的信息整合技术,整合完善更新后数据库,使得不同来源、不同格式的数据信息实现无缝对接,打造一个全新的跨平台、跨数据库的新型信息资源系统,从而加强其信息共享和检索的功能。


  4.完善大数据信息平台建设


  大数据共享平台是实现信息资源的集中和整合的平台,结合信息在采集工作进一步形成信息资源平台。大数据共享平台的信息资源对各业务系统开放,避免了重復采集,从而节约了大量的人力物力资源。其次,数据平台的共享有力实现数据的全面统计分析,对数据库进行主题分类,对数据进行分类汇聚,从而使不同的业务管理部门间的数据实现紧密关联。再次,数据平台的有效共享也有利于数据挖掘技术的采用,使统计分析变得更为灵活,数据的价值也得到了提升。最后,数据的集中管理可以有效的优化业务流程和各环节业务间的协同管理。


  5.提高信息安全建设


  电子政务建设的长远规划首要考虑的便是信息安全问题。首先,加快促进我国网络安全相关方面法律法规的完善。大力提高电子政务建设的信息安全标准,在建没电子政务系统的同时不忘网络信息安全的管控,打造出一套完整的电子政务安全信息系统。其次,提高信息安全防御技术水平,建立一套完整的电子政务安全认证体系。提高抵御蓄意攻击和自我修复安全漏洞的能力确保电子政务系统建设的网络安全,以达到维护国家安全、稳定社会秩序的目的。最后,强化信息安全管理,增强信息管理人员的安全意识。


  四、结语


  大数据处于快速发展之中,电子政务工程的建设可以从大数据技术中获益良多,但随之而来的问题也赫然存在。基于大数据背景下的我国电子政务研究处于刚起步阶段,大数据技术在电子政务领域的局限性和如何有效的运用大数据思维来完善电子政务体系的建设大有继续深入研究的空间。


  参考文献: 

  [1]魏伟.大数据背景下民政档案管理工作创新路径探析[J].经贸实践,2015(11). 

  [2]靳炜.大数据背景下医院财务管理创新的实现路径[J].中国集体经济,2016(19):137-138. 

    作者:傅春莉