摘要：文章结合使用云班课的机械制造工艺教学数据，进行了教学活动和学情的可视化分析并针对典型落后学生数据进行教学方法调整，提出并实施了能够较为精准的评价机械制造工艺课程“线上+线下”教学效果的方法。
关键词：云班课；机械制造工艺；教学效果评价
机械制造工艺是机械制造与自动化专业的核心课程。针对工艺员岗位需求，学生不仅需要掌握熟悉材料定额的制定、编制典型零件的生产工艺的知识，而且要具备设计简单的工装夹具的能力[1]，同时需要具备较强的创新意识和良好的沟通协作能力[2]。传统的教学方法学生参与度较低，学生对知识的掌握程度主要靠期末考试进行评价，无法进行精准的教学过程评价，很难在教学过程中及时发现学生在学习过程中的问题及产生问题的原因，从而难以提升教学效果。
因此，教者以云班课为平台，将互联网资源、校本教材、三维模型、单元测试、课堂表现、轻直播、线下答疑环节等有机结合在一起。通过云班课数据进行过程和结果评价，及时发现学生典型的落后情况并及时调整教学方法。
一、教学评价组成及线上活动情况
总评成绩（100%）=云班课过程考评（60%）+期末考试成绩（40%）
其中云班课总体情况如图1。2020年2月18日-2020年5月10日为线上教学，在此期间，主要以“直播+微课”的方式进行，新增云班课资源未定保持在每周5个左右，新增活动随着教学活动的深入逐步增加，班级总人数41人。
随着线下课程的开展，教者设计了更多的课堂互动活动，因此活动总数显著上升，视频教学资源数量趋于稳定。
二、云班课活动
为调动学生积极性，教者开展了以课堂表现为主，小组任务为辅，多种类型的云班课活动。活动类型构成如图2。投票问卷、头脑风暴以及测试活动的参与度接近100%，说明学生乐于参与思考与练习。小组任务与轻直播的参与度约85%，说明大部分学生能够根据所学知识解决具体工艺问题，但少数学生存在知识应用能力不足的问题。
三、学情分析
学情分析通过云班课经验分布功能进行统计，39名学生达到优秀，即经验值超过全班平均经验值的80%，2名学生低于全班平均经验值的60%。说明在学习过程中绝大多数学生对云班课的使用非常积极。但个别学生经验值较低，存在比较明显的两极分化现象。
教者进而通过云班课教学报告功能对2位经验值较低的学生进行学情分析，如图4。学生一由于不积极查阅资料和完成课后作业，导致阶段性测试成绩较低，谈话后学生学习态度有所改善。学生二从未参加直播讨论环节，但阶段性测试成绩高于全班平均水平，谈话后发现学生二性格内向，教者对其阶段性测试的表现予以肯定并鼓励其参加直播讨论以达到本课程要求的沟通协作能力目标。
四、考核成绩分析
课程考核成绩如图5。云班课经验值、期末考試成绩、期末综合成绩均取个人值/平均值。
可以看出，期末考试成绩与云班课过程考评成绩虽大体趋势相近，但离散性较大，说明仅使用考试成绩进行教学评价存在较大的偏差。而教者采用的总评成绩计算方法与期末考评成绩趋势更为接近且能够较准确地评价学生的综合表现。能够体现出本课程对知识与能力的评价要求。
全面充分地使用云班课活动能够使绝大多数学生积极参与到教学过程中，能够有效提升学生对机械制造工艺知识的掌握程度及协作能力提升。云班课数据可视化的特点能够结合“线上+线下”教学数据，精准地进行学情分析及教学评价，便于教师及时调整教学方法，提升教学效果。
