【摘要】随着中国经济的快速增长，旅游业获得蓬勃的发展。但是大多数旅游服务仍停留在传统的服务模式，无法提供个性化服务。本文以“智慧旅游”思维为引导，以云计算为支撑，集旅游业、大数据、云计算和3DGIS等技术为一体，提出新时期旅游管理策略，研究开发基于云服务的智慧旅游系统架构，推动旅游的现代化、信息化和智慧化，实现旅游信息共享和智能感知，对推进旅游业和信息产业的融合，促进智慧旅游业的发展具有重要的现实意义。
【关键词】智慧旅游云计算系统架构
一、引言
旅游业作为一项具有劳动力密集、无污染等特点的新兴产业，被誉为“无烟产业”和“永远的朝阳产业”，于上世纪九十年代成为世界第一大产业。随着中国经济的发展、人们收入的增长以及对生活品质的追求，旅游业在国内也发展得很快，得到国家的大力扶持，成为新的支柱产业。旅游已成为众多国人休闲度假的首选。随着最新版旅游法的公布和实施，加上网络的普及和信息的易于获得，旅行社的作用正在逐渐下降，越来越多的人选择了自由行。各种旅游网站、论坛及应用为用户提供了丰富的信息以及交互平台，供用户浏览、选择并制定旅游计划。与此同时，人们也可方便地将旅途中拍摄的照片、感受及行程与大家分享，并为他人提供借鉴。在这种背景下，传统的旅行社已无法满足游客的新需求，并越来越迫切地要求它向数字化服务转化，因此旅游网站已成为很多旅游消费者的主要信息来源。互联网的普及，使我们待在家中就可以从网上获取各类所需的信息。因此基于云计算的新时期旅游管理策略的研究迫在眉睫。
二、基于智慧旅游与云计算的相关研究
（一）智慧旅游的内涵
智慧旅游，也被称为智能旅游。它是基于以云计算和物联网为代表的新技术，借助互联网最终通过终端上网设备，实现对与旅游相关的旅游资源、旅游活动、旅游者等信息的及时监控和反馈，方便旅游者能够获得有效和动态的旅游信息，及时对旅游活动进行调整，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。智慧旅游的建设与发展最终将通过旅游管理、旅游服务和旅游营销的三个层面来实现。
（二）云计算的服务模式
云计算平台可衍生出三个基本层次的服务模式：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS），其应用范围从专用逐渐变为通用，大多数现有云计算服务都可归入这三个模式。如图1所示。近年来随着云计算的不断发展，不同的云服务层出不穷，其中比较有代表的还有数据即服务（DaaS）和过程即服务（BaaS），數据即服务（DaaS）是将数据构建成服务平台为用户提供服务，用户无需自行收集和录入即可得到所需数据，附带也可节省下数据库建设成本。过程即服务（Baas）则是将业务过程的管理及各项繁杂事务的处理作为服务提供。
三、“智慧旅游”理念驱动下云计算的新时期旅游管理策略的研究
基于“智慧旅游”的理念驱动，本文提出新时期旅游管理策略—一开发基于云计算的智慧旅游系统推动旅游行业的发展与管理。主要对云数据服务平台下的云数据中心、云业务管理平台、游客行为智能分析系统三个模块进行介绍，给出各模块的系统架构结构图，并对系统架构组成进行介绍，同时对系统要实现的功能做详细地说明，这为基于云数据的旅游平台的建设打下坚实的基础。
（一）云数据中心系统架构
智慧旅游云计算中心系统架构主要根据行业特点和需求进行构建，主要包括基础设施、数据管理、数据维护、数据共享交换、数据安全保障等，如图2所示。
1、基础设施：既囊括了基础网络设备、服务器、数据存储设施等硬件设备，也包括了系统软件、数据库等软件平台。
2、数据管理：数据管理对象包括基础数据、横向涉旅部门的数据（气象、交通、环保等）、纵向管理部门的数据（省级旅游部门、市县级旅游部门和国家级旅游部门）、运营商的数据、在线互联网的数据（搜索引擎、OTA等）以及其他数据（营销数据、政务类数据等）。
3、数据维护：包括进行数据版本控制的工具、进行数据转换的工具和进行数据维护的工具等。
4、数据共享交换：包括数据字典、数据总线、数据服务网关和数据适配器等，提供数据存储、数据管理、数据计算、数据处理、数据格式转换、数据发布等综合数据服务。
5、数据安全保障：通常安全防护包含三个层次，即防护系统自身的安全、防护系统为使用者提供所需服务的安全以及防护数据的传输过程中的安全。
6、核心内容包括：设计合理的网络拓扑结构、建设网络安全监测系统、防火墙系统、入侵检测系统、病毒防范系统、数据加密系统等。
（二）云业务管理平台系统架构
智慧旅游营销决策支持系统架构包括数据仓库管理层、数据层、决策分析层、应用层四个层面，具体系统架构如图3所示
1、库管理层：包含了数据仓库管理、模型库管理等等。数据仓库管理：数据仓库是一种包涵主题的、可集成的、可随时间变化的、非易失的数据的集合，在管理层的决策过程中，可对各种来源的数据进行提取、清理和变换，以达到管理和决策的更好完成。模型库管理：模型库管理是在对所描述的对象和过程进行大量专业性研究的基础上对总结的客观规律进行抽象模拟。其将联系应用系统与专业性领域联系在一起，是也综合处理利用数据的工具。模型库管理功能应将模型文件系统下的存取路径的建立和存取模型：增删改查模型文件：编辑和编译模型文件等功能实现。
2、信息源层：包含了模型库、数据仓库、决策信息库、方法库等。数据仓库：数据仓库可为企业所有的决策制定过程，为各种类型数据提供支撑的技术集合。其一般是单个数据的存储，是为分析报告和决策支持的实现而建立的。为那些需要智能业务的企业，提供时间监控、业务的指导、成本以及质量的控制、流程的改进。模型库：模型库是提供模型存储和表示模式的计算机系统，其主要功能是储存模型代码，因为其原理是基于面向对象的模型表示的方法，但在逻辑思维上实际模型库存储了模型对象的所有集合。方法库：方法库系统包含了方法库管理系统、方法库以及方法库字典。其匹配级是在基础级及应用级的之间，其本质是将基本的方法组合成专用的方法，实现数据与加工方法的衔接，是存储的方法模块的重要工具，其组成成分是多种通用性与灵活性都很好的并可构成各个数学模型的算法应用程序集。
3、决策分析层：包括了决策分析、数据分析和在线分析等。决策分析：一般指从若干可能的方案中通过决策分析技术，如期望值法或决策树法等，选择其一的决策过程的定量分析方法。决策分析有方案、结局、效用和偏好四个基本要素，大多数的决策理论是规范性的，即决策理论以假设一个具有完全信息的、可实现精度计算的、并且完全理性的理想决策者的方式达到最优的决策。
4、应用层：包括图形用户界面。图形用户界面负责用户和系统的信息交互。
（三）游客行为智能分析系统架构
为了了解游客在旅游活动中的各种行为和需求，精准刻画人群特征，并从多维度针对特定业务场景进行用户特征聚合与分析，從而指导和驱动景区营销和旅游产品开发，发现和把握蕴藏在细分海量用户中的巨大商机，迫切需要搭建游客行为智能分析系统。游客行为智能分析系统的架构图如图4所示。数据获取：将各种数据源收集到一起。数据存储：对收集到的数据进行存储。数据分析：对所存储的数据进行分析处理。数据展现：将分析处理结果直观的展示给用户。系统的主要功能有以下几个部分——游客的基本属性分析：重点分析游客的性别、年龄和客源地等等：游客购买能力分析：针对游客消费情况，对游客、客源区域购买能力进行统计和分析：游客兴趣偏好分析：针对游客消费情况，对游客消费偏好进行统计和分析，为景区精准营销提供数据支持。
四、“智慧旅游”云服务平台的设计与实现
（一）云酒店业务管理平台设计与实现
云酒店业务管理平台囊括了PMS（酒店管理系统）、CRS酒店中央预订系统）、CRM（集团客户管理系统）等基础产品，项目采用Cen-tos平台、Java-SSH技术框架、MySQL数据库构建了基于为酒店运营管理基础服务的云端PMS系统，实现了前台预订、接待、收银、团队管理、housekeep，minibar以及基于酒店数据的宾客行为分析、第三方线上渠道对接等多种功能。
1、酒店管理功能的实现。酒店管理功能主要是用来管理相关酒店和其他住宿单位的房间资源，这些数据资源都是基于云平台存储和管理。如酒店业务平台中的房间登记模块，其是酒店业务平台中用来办理相关宾客的入住管理，实现对电话、公安系统、电子门锁、OTA订单的整体和一体化管理。
2、游客行为智能分析的实现。基于云酒店平台开发的手机APP系统，可以控制客房空调、灯光、手机开门等。可以通过基于手机APP的智能客房控制系统给宾客便利，便于进行宾客行为分析。
（二）云餐饮管理平台的设计与实现
云餐饮管理平台是基于微信应用、在线支付和互联网业务的移动餐饮管理平台，包括面向企业端（B端）和面向客户端（C端应用），支持多终端操作（PC＼触摸屏＼手机＼平板＼微信）和跨平台安装（Ios＼Android＼Windows）。
1、云餐饮平台功能的实现。如微信全自助餐饮预定流程界面，用户可以通过后台可以进行餐厅选择、预定点菜等，我们还可以查看其他人对该餐厅的描述、查看订单信息以及预定是否成功和进行网上支付等功能。如在餐厅的结账业务中，可以通过界面输出，通过后台可以进行结账方式、联单结账，折扣，扫码支付、转前台、转AR等的相关设置。
2、游客行为智能分析。为了掌握游客餐饮习惯及消费习惯等重要的大数据资源，本系统收集了游客消费习惯等行为数据，从而为精准分析游客行为，以实现精准营销提供了数据支持。
（三）智慧商圈平台。现代商圈拥有购物、餐饮酒店、娱乐、体闲等多种业态，使得其能够为消费者提供一站式服务和多元化体验，作为具备多种丰富业态的旅游商圈，需要在运营中借鉴互联网的精髓，将实体的流量作为商圈经营的核心，通过线上服务改善顾客在实体商圈的购物及文化体闲体验，提升实体商圈消费的转化率，使景区客流转为商圈VIP，从而将流量经营作为商圈新的价值增长点，构建新一代020智慧商圈运营管理模式。如基于微信卡券的手机020智慧商圈运营界面，用户可以查看自己拥有的优惠券以及优惠的详细信息，还可以将自己的优惠信息分享到自己的朋友圈，从而扩大商圈客户源。
（四）云旅游管理服务平台。云旅游管理服务平台主要实现旅游的体验、服务、管理、运营的个性化、智能化、精细化。与传统的旅游智慧不同，云旅游管理服务平台在掌握个人需求的基础上，更关注每个游客行为与其他游客、景区资源、空间之间的互动关系，精准分析游客行为，掌握游客“正在做什么”、“将要做什么”，“对景区与其他人的影响是什么”，发挥大数据、人工智能等技术优势，实现各景区要素、服务以及资源的科学调度，结合终端，实现游客个性化体验交互与引导的有机结合，满足景区管理及运营需求。
综上，“智慧旅游”云服务平台作为一个包含了云酒店业务管理平台、云餐饮管理平台和智慧商圈平台、云旅游管理业务平台等众多平台在内，涉及到多项信息应用技术，软硬件紧密结合的综合服务平台，具有集成度高、覆盖面广、涉及点多、专业性强的特点，需要相关政府机构和行业协会充分利用其公信力和影响力，对平台建设进行牵头实施、统筹推进、协调发展，消除行业壁垒和商家疑虑，建立起各行业和各子平台间的统一接口，实现各种信息、数据的有效共享和顺畅流通。相关政府机构和行业协会可通过该平台及时了解和掌握旅游业及相关产业的运行情况，并通过对信息和数据的监测和分析，对行业发展进行有力推动和有效引导，不断提高行业发展水平，否则各行业、各子平台和各商家仍然是相对独立、各自为战的信息孤岛，信息不能得到充分整合利用，也就无法对旅游业和相关产业的发展起到应有的帮助和促进作用。
五、结论：本研究在分析了智慧旅游与云计算的基础上，提出新时期旅游管理策略，开发了基于云服务的智慧旅游系，其中包括云酒店部分业务、云餐饮的部分功能、智慧商圈的部分功能及云旅游部分业务的实现，基本完成基于云数据服务平台的云业务数据中心、云业务管理平台及游客行为分析的功能。研究为我国旅游尤其是智慧旅游的发展提供了借鉴意义。
