基于SPSS的第三方物流企业竞争力分析

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  • 更新时间2018-05-09
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  [摘要]近年来,伴随着物流业的快速发展,人们对物流需求的要求越来越高,需求形式也越来越多样化。在激烈的市场竞争中,各物流企业都在不断的从价格、时效、安全、服务等方面来提高自身的竞争力。如何准确定位自身优势,提高自身竞争力成为第三方物流企业至关重要的一环。


  [关键词]spss;企业;竞争力


  1引言


  据了解近年来特别是2015年以来,原本一直以直营模式运营的多家国内物流企业如德邦,天地华宇,佳吉,顺丰等,也为增加网络覆盖面积降低自身成本而逐步开设了加盟政策,甚至关闭了某些亏损严重的直营网点。对于第三方物流企业如何平衡其网点数量、转运场数量、固定资产投入、信息化投入、人员数量等对其收入以及服务质量的影响,提高自身竞争力,成为其决策的关键因素。


  根据物流企业常用的KPI考核指标以及介于数据的可比性、可操作性、可测量性等因素,调查统计了截至2015年12月底我国国内15家物流企业(3家直营物流企业,3家加盟物流企业,2家传统专线企业,1家物流平台企业,6家快递企业)8项指标数据(包括:网点数量、转运场数量、年收入、固定资产投入、信息化投入、投诉率、人员数量以及人均工资)。


  2基于SPSS因子分析研究各物流企业竞争力的指标体系


  步骤:①单击Descriptives,勾选Statistics栏下Initialsolution,以便给出初始解;在CorrelationMatrix下选Coefficients和KMOandBartlett’stestofsphericity,可输出相关系数矩阵R,并可进行KMO和Bartlett球形检验。②单击Extraction,选Numberoffactors,并输入2.③单击Rotation,选Varimax,以便使因子载荷进行方差最大正交旋转,并在Display下勾选Rotatedsolusion,以便显示正交因子载矩阵。④单击Scores,勾选Saveasvariables,以便将各因子得分在文件输出,并在Method下选Regression,勾选Displayfactorscorecoefficientmatrix以便显示因子得分系数矩阵。


  ①由图1,KMO=0.603,在0.5到1之间适合于因子分析;渐近卡方值为163.936,Bartlett球形检验值通过;显著性概率(Sig)小于0.001为高度显著,故适合使用因子分析方法。


  ②从图2可知,若选两个因子,方差和为81.195%,这2个因子基本解释了上述8个变量。


  ③从图3可得,第一个因子在固定资产、信息化投入、年收入、转运场数量、网点数量的因子载荷较高;第二个因子在投诉率、人均工资、人员数量上的因子载荷较高。不难看出影响各物流企业竞争力的因素大致可以分为两类。


  ④通过图4可得因子得分函数:


  F1=0.17x1+0.196x2+0.207x3+0.194x4+0.074x5-0.113x6+0.202y1-0.008y2


  F2=0.126x1-0.028x2-0.089x3+0.015x4+0.256x5+0.621x6-0.082y1-0.442y2


  ⑤从图5可得,当前顺丰速运在第二类主要竞争力指标中比较完善,分值较高;邮政在第一类竞争力指标体系中占有绝大优势,而传统起步的专线企业相比之下竞争力非常薄弱。


  3基于SPSS相关分析研究第三方物流企业营业收入及服务质量的主要影响因素


  3.1第三方物流企业年营业收入与其他变量即企业自身的网点数量、转运场数量、固定资产投资额、信息化投资额、现有人员数量以及人均工资的相关系数程度分析。


  步骤:在CorrelationCoeffcients中选Pearson,在TestofSignificance中选Two-tailed,并选Flagsignificantcorrelations。运行结果如图6所示:


  由图6可得,年收入y1与变量x1、x2、x3、x4、x5、x6相关系数分别是0.848、0.960、0.983、0.910、0.287、-0.255。可见固定资产投资、信息化投入、自身转运场数量以及网点数量对营业收入影响较大,若企业能够将过多资金用于自身固定资产以及信息化投入会在短期内得到明显回报,这也是为什么越来越多的物流企业在不断的加快自身的信息化建设,增加自有车辆、物流设施设备以及扩大自身仓房建设等原因。


  3.2第三方物流企业服务质量(投诉率)与其他变量企业即自身的网点数量、转运场数量、固定资产投资额、信息化投资额、现有人员数量以及人均工资的相关系数程度分析。


  方法同上,由结果数据可得,服务质量(投诉率)y2与其他变量x1、x2、x3、x4、x5、x6相关系数分别是-0.258、-0.253、-0.274、-0.337、-0.082、-0.372。可见人均工资以及信息化建设对服务质量影响较大,故物流企业为提高自身的隐性服务质量,因尽量在自身的人才培养、人力资源以及信息化建设上注重投入。


  4结论及建议


  4.1通过上述SPSS因子分析,我们可以找出独立的变量,看出影响一个第三方物流企业竞争力的因素主要分为两类,一类是企业自身的硬件能力即拥有自身网点、转运场、物流设施设备、信息能力以及营业收入能力;第二类是企业隐性能力即服务水平(投诉率反应)、人员数量以及人员工资。所以传统的物流企业要想提高自身竞争力不能单从设施建设以及信息化建设入手,在人们服务要求水平越来越高的今天,服务质量同样至关重要,不容忽视。


  4.2通过SPSS相关分析我们可以看出,第三方物流企业的固定资产投资、信息化投入、自身轉运场数量以及网点数量对其营业收入影响较大,且影响最为突出的是固定资产、转运场数量以及信息化建设,故传统物流企业应尽量提升自身的硬件物流设施设备以及库房建设,为满足运营及服务需求合理建立自身转运场。


  4.3通过SPSS相关分析还可以发现,第三方物流企业服务质量(投诉率)与信息化投资以及人均工资相关系数较高,故物流企业为提高自身的隐性服务质量,因尽量在自身的人员激励、人才培养、人力资源以及信息化建设上注重投入。


  4.4通过上述总体分析,我们可以发现在影响第三方物流企业竞争力的主要两类因素中,信息化建设的相关性占比都很高,说明在如今信息化高速发展的今天,企业更应注重信息化建设上。为了更好的规避风险,在资金有限的前提下,建议第三方物流企业应注重加大自身信息化建设与人员激励,而选择与其他同行企业合作,以便扩大自身的运作能力。


  作者简介:张伶利(1987-),女,辽宁人,北京物资学院硕士研究生,研究方向:供应链协调。