文／高明浩
摘要：近几年，随着电子商务的发展，物流业也开始迅速发展，在这种环境下物流配送问题也日益突出。良好的物流配送中心设计与管理是未来企业，特别是未来电子商务企业生存发展的一个重要条件。它不仅能够有效的降低企业发展成本，而且能提高企业的经营收益和客户对企业的忠诚度。本文主要从近几年我国电子商务的物流发展状况出发，讨论B2C电子商务中物流配送中心的设计方案。
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关键词 ：B2C；电子商务；物流配送；设计
在电子商务时代，物流配送是一种综合性很高的管理活动，对网上商户的发展有着重要的作用。但是，现代很多网上商户对物流配送管理比较滞后，没有考虑如何以低价格、快速度、高效率的使商品电子商务企业向消费者转移。尤其是在电子商务的物流配送中心的选址及产品配送车辆路径选择问题，物流配送严重跟不上电子商务发展的需求，成为制约电子商务发展的主要因素，B2C电子商务中物流配送中心的设计的研究有着重要的意义。
1、B2C电子商务环境下物流配送特点
电子商务是建立在互联网和电子信息下的商务活动，它有着和互联网相同的内在特征，就是人们常说的高效率、低成本、开放性特征。它与传统商务形式相比具有很大的优势，但是在基本功能上B2C电子商务配送和传统商务配送并没有本质的区别，他们的一般作业流程基本相同，虽然B2C电子商务配送与传统商务配送在基本流程上没有太大的区别，但是B2C电子商务配送仍然具有自己独特的特性。这些特点主要体现在B2C电子商务配送能够使其提供的增值服务发挥到最大效果，电子商务企业服务达到最大化，服务水平提高自然会吸引大量消费者前来消费，从而达到提高经济效益的目的。电子商务配送的用户一般均是其服务的客户，可以是企业，也可以是个人，在服务方式上与传统物流有着很大的区别，B2C电子商务物流配送的订单传输与处理一般都是采用电子化手段，所以它的不确定性也很高。电子商务配送的对象在地域分布上随机性比较大，这对物流系统的构架与管理有一定的难度；另外，通过电子商务消费的用户一般都希望自己所购买的产品能够在适当的时间获得商品，所以对电子商务物流配送单额要求比较高，所以对电子商务配送企业也提出了更高的要求。其次B2C电子商务品种繁多，给物流配送中订单管理带来一定的难度与复杂度。
2、B2C电子商务配送中心优化设计
B2C电子商务企业在配送物流时，首先依据某个区域内的潜在客户需求确定物流地质的选择，然后根据物流地址所在地确定物流供应点的供应数量。再从备选的配送中心中确定配送中心的数量、位置以及规模，通过这些因素的优化配置，使整个配送系统的成本最小化，这里所说的整体成本包括供应商供应成本、配送中的运输费用，配种中产生的流通加工费用、配种中心的投资费用以及物品的运输费用等。在物流配种过程中还应该考虑电子商务企业商品流通的时效性，尽可能在最短的时间内把商品转移到消费者的位置。我们在分析时可以简单的建立几个模型进行假设：首先假设电子商务企业选择的配送中心最行业内最佳配送中心，第二假设消费者所购买的物品只有一个配送中心为之配送。第三企业可以预测消费者的消费需求；再次假设电子商务活动中所有的商品交易为单种商品。
2.1 B2C电子商务配送中心模型建立
假设Fj(x)为B2C电子商务配送中心j的投资费用函数。一般情况下，在电子商务活动中，商品流通数量与配送中心的投资费用之间呈正比的关系，假设每个配种中心都有其最大建设容量（Mj）和最小建设容量（Nj），根据以上因素分析，将配送中心投资费用函数设为：
上面三个函数中，其中Fj0代表最小容量的投资函数；Ej0代表费用系数；Mj代表配送中心最大建设容量；Nj代表配送中心最小建设容量；t代表单位商品的容量系数；α代表规模经济指数，我们在此模式分析中取α=0.5，此函数曲线图形如图一所示。
通过对B2C电子商务企业顾客需求特点进行研究与分析，我们可以利用分级聚类法对其单位商品配送运输费用惊醒评估计算，将在相同的配送线上并且为同一个配送中心的顾客划分为同一类别客户进行配送分析，具体配送步骤是第一：假设电子商务活动中每个顾客均为一种类别
第二：将配送中心最小距离的两类Ip、Iq合成一个新的类别Ik=Ip∪Iq，但是需要注意的是在新类别中配送量不能超过车的总容量，另外配送线路的长度也不能超过配送车辆的最大行程，这样在不超过车容量和车里程的基础上将尽可能多的客户聚合在同一个类别中，这样能够做到成本最小化，效益最大化。
第三：利用Bj(IT)表示第j个配送中心出发为顾客k服务的第T条新路上配送总费用，最优的Bj(IT)求解过程可以由每条线路的TSP问题得到，所以配送中心j为客户k配送的单位估计费用为：
上述函数公式中，假设IT为聚类T的顾客集合形式，同时也代表线路T上的所有顾客；|IT|代表聚类T商品的总需求量；djk代表配送中心j和顾客k之间的距离；smax代表次物流配送活动中车辆行驶的最大行程。
通过对以上数据的研究与分析，B2C电子商务企业所有提供给顾客的配送中心的配送运输费用进行计算，物流配送中所需要的费用一律采用估算值进行分析，在分析的过程中我们可以利用模糊函数进行分析。
2.2 此模型中其他参数和变量分析B2C电子商务物流
配送模型分析中其他参数和决策变量：I代表商品供应点集合；J代表所备选的配送中心集合；K代表顾客集合Hi代表某个单位的商品成本；Ci j代表物流配送过程中产生的商品运输费用；Dk代表顾客k计划内的需求量；Ai代表供应点i计划期内的供应量；θ代表物流配送中流通加工的费用的指数系数，它与加工商品的规模经济有着密切的联系；yi代表配送中心j是否被选建，如果被选建，那么它的取值应为1，如果没有被选建，那么它的取值应该为0。然后根据以上数据的分析与计算，得到出B2C电子商务中物流配送中心优化设计的模糊数学规划模型：
在这个函数中包含了整个配送系统总费用、从供应点到配送点的商品数量、每个配送中心出入商品数量的平衡值、每个配送中心的最大容量、整个活动中最多可建配送中心个数。每个顾客的配送行程、以及此函数的决策变量、目标函数的模糊量等等。
3、模型函数的清晰化转换分析
根据物流配送中心各个变量以及模糊函数之间的关系与数值，我们假设其他约束与模糊性规模模型中是相同的，其中
然后对此函数进行进一步的求解与分析，清晰化以后的模型属于非线性规划模型，很难使用传统的方法求解，所以在本文的分析中我们首先采用嵌入表上作业法的遗传算法进行分析、计算。计算过程中一般采用自然数编码进行相应的分析，在这里我们假设选用5个顾客，4个配送中心，在这种情况下，我们可以考虑用相应的约束条件约束顾客和配送中心的关系编码，比如23131，这个编码的意思是说由配送中心2配送顾客1的商品，由配送中心3配送顾客2的商品，这样以次类推，然后根据每个不同的编码数字，选择配送中心和配送中心需要服务的顾客，然后根据约束条件求得目标函数的投资费用和流通加工费用以及配送运输费用，最后再根据相关函数公式，计算本次物流活动中最优成本费用和最优运输费用。
比如，有一个小型B2C电子商务企业进行交易活动，此企业共有4个商品供应点，15个顾客，6个备选配送中心，置信水平β=0.9，配送中心最多建设数量p=5，容量系数t=1m3/件，此模型中其他相关参数值见表一，计算方法通过系统模式实现，遗传算法的交叉率和变异率分别为0.8和0.03，迭代次数为400。
根据以上分析计算出本次物流配送活动中总费用最优值为167.239万元，其中运输费用为41.01万元，供应成本76.96万元，投资费用422860元，配送费用48980元，配送中心1负责2，3，4，10，11客户的配送，配送中心2负责1，5顾客的配送，每个配送中心分别承担相应的顾客和运输量。
结语
我国电子商务物流管理才刚刚起步，B2C电子商务物流配送中心设计是一个繁琐的工程，由此产生的问题也繁杂，而且解决措施不够规范，必须建立合理的分析模型，改变传统的经营理念，充分认识到物流配送中心设计的重要性，从而提高顾客的忠诚度与企业的美誉度，最终达到增加效益的目的。
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参考文献：
[1] 段凤华.B2C电子商务环境下物流配送路径模型与算法[J].计算机应用,2009,29(2):580-581.
[2] 蒋忠中,汪定伟.B2C电子商务中物流配送路径优化的模型与算法[J].信息与控制,2005,34(4):482-485.
作者简介：
高明浩，研究生，讲师，日照职业技术学院，研究方向：物流管理,企业管理。
